🏆 Dify 工作流开发工程师 · 招聘运营看板
Dify 产品团队 · 大连现场 · 更新于 2026-07-13 14:30
🔍 招聘中
⚠ 紧急
📠 17 渠道已覆盖
2,912
市场职位总量(17 渠道)
127
简历投递量
68
初筛通过
2
已入职
📝
JD 核心要点
💰 岗位信息
职位名称:
Dify 工作流开发工程师
所属团队:
Dify 产品团队
汇报对象:
AI 项目经理
工作地点:
大连(现场办公)
薪资范围:
年薪面谈
雇佣类型:
全职(FTE)
⚠ 必备要求
Required
3+ 年 Dify、LangChain 或同类 Agent 框架实战开发经验
熟练掌握 Python 或 TypeScript,具备良好工程素养
深入理解 LLM API 集成模式与 Prompt Engineering 最佳实践
有 RAG 系统或向量数据库(Pinecone/Milvus)落地经验
✨ 优先条件
Preferred
熟悉 Docker、Kubernetes 容器化部署
GitHub / 技术社区活跃贡献者
CI/CD 流水线搭建经验
🎯 核心职责
基于 Dify 和 LangChain 设计实现端到端 AI 工作流
将业务需求转化为可执行的 Agent 编排方案
集成 LLM API,优化 Prompt Engineering 策略
搭建 RAG 系统并持续优化检索质量
参与工作流产品的代码评审和技术方案设计
📠
渠道覆盖列表(<scan> 产出)
共扫描 17 个招聘门户,全部通过 API 成功获取,零 Playwright 回退。
Databricks
789
(27.1%)
Stripe
514
(17.6%)
Airbnb
209
(7.2%)
Reddit
188
(6.5%)
Figma
169
(5.8%)
Notion
141
(4.8%)
Coinbase
131
(4.5%)
Ramp
128
(4.4%)
GitLab
155
(5.3%)
Cursor
113
(3.9%)
Spotify
109
(3.7%)
Replit
99
(3.4%)
Vercel
67
(2.3%)
Discord
57
(2.0%)
Linear
24
(0.8%)
Squarespace
19
(0.7%)
Plaid
0
(空 board)
🔄
人才 Pipeline 总览
阶段
人数
占比
进度条
说明
📋 简历收集
59
46.5%
等待筛选
🔍 初筛通过
49
38.6%
进入面试安排
🧪 技术面试
12
9.4%
Dify / LangChain 实战考核
💬 终面
7
5.5%
CTO / 总监面
📤 Offer
3
2.4%
薪资谈判中
✅ 已入职
2
1.6%
欢迎加入! 🎉
🏅
候选人池统计
张
张伟明
6 年 AI 工程 · 前字节 AIGC · Dify 深度用户
📤 Offer
李
李思雨
4 年 LLM 应用 · Dify GitHub 贡献者
💬 终面
王
王浩然
5 年 Agent 框架 · LangChain 核心贡献
🧪 技术面
赵
赵雪婷
3 年 Workflow 编排 · n8n / Make 经验
📋 初筛
陈
陈明远
7 年后端架构 · 转 LLM Agent 方向
❌ 已拒
🧰
岗位技能权重
Dify / LangChain 工作流开发
95%
Python / TypeScript 工程能力
90%
LLM API 集成 & Prompt Engineering
88%
RAG / 向量数据库 (Pinecone/Milvus)
82%
Agent 设计与工具调用
80%
CI/CD & Docker / Kubernetes
70%
📅
面试进度时间线
6 月 15 日
📄 职位发布,开启 17 渠道招聘
6 月 22 日
📋 累计收到 30+ 简历
7 月 1 日
🧪 启动技术面试轮次(Dify/LangChain 实战)
7 月 8 日
📤 发放首批 3 个 Offer
7 月 10 日
✅ 第 1 位候选人确认入职
7 月 20 日(目标)
📊 完成全部候选人评估
8 月 1 日(目标)
🎉 第 2 位新员工入职
📊
转化漏斗
简历收集
127
初筛通过
68 (53.5%)
技术面试
19 (27.9%)
终面
7 (36.8%)
Offer
3 (42.9%)
已接受
2 (66.7%)
📧
外联主题行(被动候选人触达)
🔭 好奇心驱动
"你的 Dify/LangChain 经验 + 一个改变企业 AI 落地的机会"
📈 相关性赞美
"看到你在 Agent 框架方面的积累——Dify 产品团队有个角色可能正合适"
📋 直接透明
"Dify 工作流开发工程师 · 大连现场 · 年薪面谈——值得 15 分钟吗?"
📈
渠道来源分布
Boss 直聘
42 (33.1%)
拉勾网
28 (22.0%)
内推
24 (18.9%)
LinkedIn
15 (11.8%)
GitHub/社区
10 (7.9%)
猎聘
8 (6.3%)